Deliverect lance une solution d’IA pour contrer les erreurs de commande et les remboursements frauduleux

Le spécialiste de la food tech a trouvé, grâce à l’intelligence artificielle, une solution pour automatiser le contrôle qualité dans les chaînes de restauration, avec des résultats déjà prometteurs en matière de protection de revenus. Une aubaine pour les restaurateurs très actifs dans la livraison de repas à domicile.

Capture vidéo Deliverect

Deliverect, plateforme SaaS belge spécialisée dans la digitalisation des opérations de restauration, vient d’annoncer le lancement de “Resolve”, une nouvelle solution exploitant l’intelligence artificielle. Cette technologie, développée sur Google Cloud, vise à détecter et documenter les erreurs de commandes destinées à la livraison – notamment les produits manquants ou incorrects – et à fournir des preuves visuelles pour contester les demandes de remboursement jugées injustifiées. Un consommateur qui commande un plat sur une plateforme comme Uber Eats ou Deliveroo peut, en effet, introduire dans son application une plainte si un élément de sa commande est manquant ou incorrect. Avec, généralement, une chance de remboursement de tout ou partie de sa commande.

Selon la licorne belge Deliverect, ces erreurs de type M&I (Missing & Incorrect) sont un souci majeur pour les chaînes opérant sur plusieurs sites : environ 30 % des remboursements seraient indus, et représenteraient jusqu’à 60 % des pertes liées à ces erreurs.

Automatiser la traçabilité des commandes

Concrètement, Resolve repose sur des caméras installées au-dessus des postes de préparation. Chaque commande est filmée, analysée via l’IA pour détecter d’éventuelles anomalies, et un « paquet de preuves » est généré en cas de réclamation client. Cette approche vise autant à prévenir les fraudes qu’à permettre des retours constructifs auprès du personnel en cas d’erreurs avérées.

Les premiers tests menés par Deliverect indiquent, pour un restaurant pilote, une réduction de 52 % des erreurs liées aux remboursements et une baisse de 44 % des montants remboursés, grâce à l’amélioration des process opérationnels grâce à l’analyse des données visuelles enregistrées. Le système aurait également permis de constater que 42 % des demandes de remboursement reçues par un des établissements pilotes sont contestables !

Une stratégie d’industrialisation de l’IA

Ce lancement s’inscrit dans une stratégie plus large de Deliverect, qui cherche à automatiser de plus en plus de tâches manuelles dans les restaurants afin d’en accroître l’efficacité opérationnelle. Après avoir consolidé sa position dans l’agrégation de commandes et la synchronisation des menus, l’entreprise met désormais l’accent sur les outils d’aide à la décision et de contrôle qualité.

Zhong Xu, CEO et cofondateur de Deliverect, insiste sur l’importance d’une telle solution à l’heure où les restaurants sont confrontés à une complexité accrue dans la gestion de leurs canaux de vente : livraison via plateformes tierces, commandes directes, service au comptoir ou drive-in. En offrant une vérification automatisée sur l’ensemble de ces points de contact, Resolve vise à restaurer une forme d’équité dans la relation entre restaurateurs et plateformes.

Dans un premier temps, le service sera proposé aux chaînes comptant plus de 50 points de vente, aux États-Unis, au Royaume-Uni et en France. Il est compatible avec les principales plateformes de livraison (Uber Eats, DoorDash, Deliveroo).

Une promesse à confirmer à grande échelle

Si les chiffres avancés en phase pilote sont encourageants – 95 % de taux de réussite pour la contestation des remboursements et une protection allant jusqu’à 70 % des revenus potentiellement perdus –, leur généralisation reste à démontrer. Sans compter que la mise en œuvre de caméras et d’outils d’analyse IA dans des environnements de production alimentaire pourrait également poser des questions pratiques et éthiques (vie privée, droit du travail, acceptabilité sociale).

Mais Deliverect entend bien consolider son rôle de fournisseur de solutions intelligentes pour la restauration moderne. “Resolve” représente à ce titre un cas d’usage pertinent et intéressant de l’intelligence artificielle pour résoudre des problématiques quotidiennes des chaînes de restaurants…